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超階層生物学の挑戦: 生物学とＡＩ技術の融合
超階層生物学の挑戦: 生物学とＡＩ技術の融合
この点で、AI技術が重要な役割を果たすと考えられます。AIは複雑なパターンを識別し、大量のデータから迅速に有用なモデルやルールを抽出する能力を持っています。その特徴を活かし生物学の新たな地平の開拓が期待されます。
基礎生物学研究所では、その観点からAI研究者との交流を深める活動を進めてきました。中部大学との連携協定もそのひとつです。基礎生物学研究所の生命科学者と中部大学のAI研究者との交流を通じて、新しい科学を切り拓き次世代の研究者を育てる試みです。
昨年開催したアイデアコンテスト（Ideathon）も、私たちの新しい試みのひとつです。対象としたデータセットは、コミュニティ科学由来の多量の生物画像です。AI技術を駆使することによって、これらの画像からどのような洞察を得られるか、また、その洞察をどのように得るかのアイデアを競いました。
アイデアコンテストの優秀な作品のひとつに中部大学の新谷正嶺先生の作品がありました。タイトルは「AIと多視点画像解析およびデータ集約による次世代生物百科事典3.0の構築」（アイデアの内容は後述）。
本コンテストでは、このアイデアを実装するコンテスト（Hackathon）です。写真一枚あるいは複数枚から「立体的な生き物」を創り出す新しい時代の科学コンテストです。AI技術と生物学の融合による”次世代の百科事典3.0”の実現を目指します。
対象はカワセミです。一枚あるいは複数のカワセミの画像から３Dモデルを構築していただきます。画像データセットは私たちがご用意しました。ぜひあなたの手で2次元の写真から立体的なカワセミを復元してみてください。その手法は次世代の生物百科事典3.0の実現に役に立つでしょう。
参加者のレベルに応じて上級と初級の課題をご用意しました。あなたのご応募をお待ちしております。
コンテストの課題区分
コンテストの課題区分
カワセミの画像から、カワセミの立体モデルを構築する。
● 上級課題：大量の異なる複数画像から高精度3Dモデルを構築
● 初級課題：シングル画像から3Dモデルを構築
参加対象:
参加対象:
ＡＩ・生物学・プログラミング・画像解析などに関心のある学生・研究者・エンジニア、グループによる参加も可能
ＡＩ・生物学・プログラミング・画像解析などに関心のある学生・研究者・エンジニア、グループによる参加も可能
期間:
期間:
2025年（募集開始は7月14日から。応募締め切りは12月31日）
2025年（募集開始は7月14日から。応募締め切りは12月31日）
審査は2026年1月、賞の決定は2026年2月の予定
審査は2026年1月、賞の決定は2026年2月の予定
場所:
場所:
オンライン
オンライン
（各自好きなところで開発する。議論は公式Discordにて）
（各自好きなところで開発する。議論は公式Discordにて）
自然科学研究機構 岡崎コンファレンスセンター
自然科学研究機構 岡崎コンファレンスセンター
（授賞式や受賞アルゴリズムの発表会）
（授賞式や受賞アルゴリズムの発表会）
データセット:
データセット:
主催者が提供する著作権が明確なカワセミの画像。
主催者が提供する著作権が明確なカワセミの画像。
参加登録後、主催者からデータセットへのご案内をします。
参加登録後、主催者からデータセットへのご案内をします。
賞の名称と受賞条件
賞の名称と受賞条件
各部門（上級・初級）ごとに最優秀賞（１名あるいは１グループ）・優秀賞（数名あるいは数グループ）。提出されて３Dモデル、使われたアルゴリズムの優秀さによって判断。入賞は３Dモデルとアルゴリズムの公開を条件とする。
各部門（上級・初級）ごとに最優秀賞（１名あるいは１グループ）・優秀賞（数名あるいは数グループ）。提出されて３Dモデル、使われたアルゴリズムの優秀さによって判断。入賞は３Dモデルとアルゴリズムの公開を条件とする。
全体横断の特別賞（DiscordやSNS、会場での反響が大きかった作品に贈られる。いいね数やコメント、盛り上がりなどを総合的に考慮）。
全体横断の特別賞（DiscordやSNS、会場での反響が大きかった作品に贈られる。いいね数やコメント、盛り上がりなどを総合的に考慮）。
賞金
賞金
上級：３０万円（最優秀）、５万円（優秀）と賞状
上級：３０万円（最優秀）、５万円（優秀）と賞状
初級：１０万円（最優秀）、１万円（優秀）と賞状
初級：１０万円（最優秀）、１万円（優秀）と賞状
特別賞：景品と賞状
特別賞：景品と賞状
評価
評価
コンテスト運営チームが選定した審査委員（生物学及びＡＩの専門家）による評点方式
コンテスト運営チームが選定した審査委員（生物学及びＡＩの専門家）による評点方式
課題提出方法
課題提出方法
課題の提出方法は参加登録後、公式Discordでご案内します。課題提出は複数回可能で、上級と初級の双方への提出も可能です。
課題の提出方法は参加登録後、公式Discordでご案内します。課題提出は複数回可能で、上級と初級の双方への提出も可能です。
参加方法
参加方法
登録制：
登録制：
コンテストに参加をするためには参加登録をする必要があります。参加登録の開始日は2025年7月14日、参加登録の締め切りは2025年12月21日です。
コンテストに参加をするためには参加登録をする必要があります。参加登録の開始日は2025年7月14日、参加登録の締め切りは2025年12月21日です。
参加登録をすればコンテストの公式Discordへの案内をいたします。公式Discordでは、画像データベースへのアクセス、応募方法などルールの詳細などを紹介いたします。
参加登録をすればコンテストの公式Discordへの案内をいたします。公式Discordでは、画像データベースへのアクセス、応募方法などルールの詳細などを紹介いたします。
2024年アイデアコンテストの入賞作品
”AIと多視点画像解析およびデータ集約による次世代生物百科事典3.0の構築”
生物画像データとそのメタデータをAI技術を用いて解析・統合・集約し、さまざまな角度から見た生物の姿や動きを推定・再現した、次世代の生物百科事典3.0を構築します。従来の百科事典では一枚の写真や限られたテキストでしか表現できなかった生物を、さまざまな角度から観察できるようにすることで、教育や研究に貢献します。まず、iNaturalistから生物画像とそのメタデータを収集し、詳細なデータセットを構築します。収集した画像データとメタデータを整理し、AI技術を用いて、さまざまな角度から撮影された画像を統合し、生物の3Dモデルを構築します。この過程で、形態や動きを解析し、動的なモデルを生成します。
アイデア発案者からのメッセージ
参加を検討してくださっている皆さまへ
本コンテストは、コミュニティサイエンスから生まれた膨大な生物画像データを最大限に活用し、今まで誰も見たことのない「立体的な生物像」をデータから復元することが目標です。 この課題は、単なる3Dモデル作成の枠を超え、世界中の観察者が集めた多様な視点・情報を“科学的知識”として再構築する、新しいサイエンスへの挑戦でもあります。
公開データの集約やAI技術の活用は、今まさに現代科学の最先端が直面している大きなテーマです。自分自身の工夫や発想でデータを融合し、科学的にも価値ある成果を生み出すという経験は、必ずや今後の研究や仕事にも生きてくるでしょう。
「本当に意味のあるデータ活用」とは何か、その一端をぜひ皆さんの手で切り拓いてください。皆さまの挑戦と創造を心から楽しみにしています。
採用アイディア発案者（新谷正嶺）
コンテスト運営チーム
コンテスト運営チーム
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